利用传感器为人类存在检测提供动力——赛斯维传感器网-ag尊龙凯时·中国官方网站

对于许多设备来说，检测人类存在的能力可能是非常强大的属性。这项技术的版本已经存在了很长一段时间，但是人工智能和新兴技术增强了其健壮性和用例。那么，这项技术的作用是什么，如何成功实现呢？

人体存在检测或人体感知是指用于确定特定环境中是否有人的技术。无论是出于安全性还是安全性，或者使诸如智能家居集线器之类的设备能够执行关键功能，此类技术都可以用于多种应用中。

人类传感技术面临的挑战

当人类存在检测准确工作时，它将启用无缝的后台功能和即时安全警报。进入房间后，厨房灯便会亮起，离开时便会熄灭。您的个人计算机阻止了其他人使用它。

但是，要达到这样的精度水平就面临着挑战。主要挑战之一是在检测运动与实际人类存在之间进行区分。如果设备或系统仅依靠运动检测，则可能导致误报-想象一下，每当兔子跳到您的前门时，您的家庭警报器都会响起。除了使人烦恼之外，它还会破坏其实际目的。您将习惯于错误警报，以至于您可能会错过真正的威胁。

这只是一个小例子，说明它对于尽可能精确的人类存在检测如此重要的原因。在对上下文有深入了解的情况下，可以进行正确的传感器设置，并借助传感器融合软件。

为人类存在检测提供动力的传感器

重要的是要知道什么传感器构成了这个世界。以下是人类存在检测所涉及的不同传感器的列表：

• 环境光传感器：顾名思义，这些传感器可检测环境中的光。他们可以测量来自接近用户的反射光，以从远处检测到人的存在。它们通常用于自动激活设备，例如智能手机或计算机，而无需用户实际按下按钮。环境光传感器还可以测量环境光强度，以调整显示屏的背光亮度。

• 超声波接近传感器： 这是一类接近传感器，可用于人类在场检测。它们发射超声波，并分析返回所花费的时间以确定到传感器的距离。它们倾向于在更极端的环境条件下（真空以外）工作良好，但检测范围有限。您可能已经看到这些用于检测人何时进入或离开设备附近的设备，例如商场，机场或银行的自助服务亭。

• 红外接近传感器： 红外接近传感器的工作原理与超声类型相似，不同之处在于它们依靠红外（ir）光确定距离并检测人物。这是用于监视和安全应用的最接近传感器。与超声波传感器不同，它可以测量到“软”物体和复杂纹理的距离，但其性能可能会下降很长一段距离。

• 电容式接近传感器： 这些传感器通过创建自己的静电场来工作。但是，当物体接近传感器时，它会改变传感器的电容，从而导致幅度变化。此更改将触发输出开关。电容传感器可用于检测穿过诸如窗框或通风管之类的开口的边界穿透。

• 飞行时间传感器： 这些传感器发出的信号会在表面反射，并测量返回传感器所需的时间。听起来有点熟？好吧，它类似于红外接近传感器。然而，飞行时间传感器包括多种信号，包括激光，红外和超声。飞行时间传感器使用光敏像素阵列确定距对象的相对距离，从而创建距离图。与更简单的接近传感器相比，这可以更直观地了解其指向的内容。对于传感器要求低功耗的设备（例如智能手机和消费类电子产品），这些往往是不错的选择。

• 无源红外探测器：pir传感器用于探测红外发光源（通常是人体）的运动。这些类型的传感器无处不在。当您走进公共厕所并在杂货店打开自动门时，它们会打开灯。它不会主动发出红外光，而是在看到的红外世界中寻找变化。这可能会导致hpd的误报，但可以在只有人在场的情况下可靠地使用它。

• 视觉传感器： 由于图像处理和识别功能，视觉传感器可用于检测人体形状。这些传感器为包括智能手机和笔记本电脑在内的各种应用程序中的面部识别软件提供动力。新兴的人工智能技术甚至可以进一步做到这一点：它们可以根据走路时的特定步态，心跳和微生物痕迹来识别和跟踪人。

这些传感器本身不足以准确地检测人类的存在。了解上下文以及如何组合传感器可以帮助使它们更加准确。对于服装店而言，胫骨级红外传感器可能足以检测进出商店的人员。但是，某些应用程序需要多个传感器来检测人类存在并获取环境信息

使用电话时，您可以使用传感器来跟踪其握持的角度，并将其与接近传感器配对以确保将其握在脸上并阻止意外的按钮按下。或者，对于更高级的功能，带有面部识别软件的可视或ir摄像机不仅可以验证人的存在，还可以在允许访问之前跟踪用户的身份。

使用人类感应功能的常见应用

随着ai和其他新兴技术的进步，可以配置人类存在检测的应用程序可能不受限制。该技术最常见的两个用途是安全和节能。

在安全和监视中，用于人类存在检测的传感器通常用于检测入侵者，无论它是在您的个人住宅，办公室还是零售场所，甚至是工业环境中。对于计算机，出于安全目的，也可以使用人类存在检测。视觉传感器可用于确定有人（尤其是您）在计算机屏幕的前面。

如果房间中没有人，人的存在检测还可以通过关闭灯和其他设备的电源来帮助节省建筑物中的能源。此外，它还可以用来确定您是否仍在观看netflix或是否已入睡，从而节省了带宽并带来了一些尴尬（即使这仅仅是您自己造成的）。